Главный геофизик, ГНПП Аэрогеофизика
Бабаянц Павел Суренович окончил с отличием Геофизический факультет Московского геологоразведочного института в 1980 г. После окончания института работал кафедре ЭГМ в должности младшего, затем старшего научного сотрудника, старшего преподавателя, доцента. В 1995 году, с должности заместителя декана геофизического факультета МГРИ перешел на должность ведущего геофизика ГНПП «Аэрогеофизика», с 2004 года главный геофизик предприятия. Автор соавтор свыше 100 печатных трудов, область научных интересов - обработка и интерпретация потенциальных полей, комплексная интерпретация геолого-геофизических данных.
Сессия 8 - Внедрение инноваций в геологоразведку
Современные аэрогеофизические технологии при поисках рудных месторождений: российский опыт
Современные аэрогеофизические методы и технологии находят свое применение на всех этапах геологоразведочного производства, начиная с ранних стадий опоискования территорий и вплоть до мониторинга отработки месторождений. При этом аэрогеофизика – одна из немногих современных отраслей, в которых Российские компании могут успешно конкурировать с Западом. Отличием Российской школы аэрогеофизики является совмещение как сервисных (съемка), так и консалтинговых (интерпретация) услуг, т.е. выполнение одной компанией работ «под ключ», начиная от планирования и кончая полной геолого-геофизической интерпретацией данных. Особенностью аэрогеофизических технологий является возможность совмещения на одном носителе множества разнородных информационных каналов, что существенно повышает достоверность интерпретации при весьма незначительном увеличении затрат. При поисках месторождений твердых полезных ископаемых информативность аэро-геофизического комплекса существенно повышается за счет включения в его состав различных модификаций электроразведки. При интерпретации данных реализуется под-ход, основанный на идентификации в измеренных геофизических полях различных критериев локализации оруденения. В случае, если последние не проявлены контрастно, используются статистические методы обработки, включая алгоритмы распознавания образов с обучением на эталонных объектах.
